REAL Video Enhancer|开源视频补帧缩放软件便携版 v2.3.4

REAL Video Enhancer是一款功能类似Topaz Video AI的视频补帧工具，不过REAL Video Enhancer为开源免费产品，而且支持Linux与Windows系统。

软件图片

软件特色

这个软体整合了许多开源的AI影片放大与补帧技术，将其做成图形界面方便操作。包含的技术如下：

放大模型：SPANkendata、ClearReality、Nomos8k-SPAN、OpenProteus、AnimeJaNai (RealESRGAN)
补帧模型：RIFE、GMFSS、GIMM
这里列出的模型能够用来处理真人与动画类的影片。作者未来可能会加入影片修复模型支援，让放大后影片的画面杂讯少一些。

动漫放大效果如下：

真人放大效果如下：

硬件要求

REAL Video Enhancer是用Python写成，支持Linux与Windows系统。

针对不同品牌的GPU，REAL Video Enhancer提供多种处理后端：

NCNN，透过Vulkan计算，适用于Intel、AMD、Nvidia的GPU。
Pytorch，只能透过Nvidia CUDA或AMD ROCm加速。
TensorRT，仅Nvidia GPU可以使用，且需要RTX 40或更新的GPU才可使用。
DirectML，尚未实作。
NCNN Vulkan是最为通用的方案，大多数GPU都支持。若有独立显卡就用独显处理，用CPU内显处理太慢了。

软件使用

Backend，先试试NCNN Vulkan，这个适用Intel、AMD、Nvidia GPU

开启之后，首页会右侧显示系统资讯。要看的是NCNN GPU的部份，把ID记下来。像我的电脑有Intel内显和Nvidia独显，分别为0与1。

点选左下角设置，切换到Render Setting，选取NCNN的GPU。这里我要用Nvidia GPU计算所以填入1。

Input File： 选取要处理的影片。

要转档的影片画质至少要有480p，不能太模糊，位元率不要太低，否则放大后依然是糊成一片。此外REAL Video Enhancer输出的时候是沿用原始影片的编码器，需要注意AV1和H.265编码的速度可能比H.264要慢。

Output Folder： 选取影片输出的目录。

Backend： 这里我选择NCNN，最通用的处理后端。

Upscale Model： （单纯补帧影片的话不用选）每个模型有固定的放大系数，有的模型最多放大到4倍，有的只有2倍数，无法变更。模型需要依照影片类型调整，针对放大动画的模型，建议先从RealESRGAN AnimeVideo或AnimeJaNai模型开始测试。真人影片则是使用Nomos8k-SPAN或OpenProteus模型。

Interpolate Model：（单纯放大影片的话不用选）补帧模型，一样需要按照用途调整，选取适合动画的RIFE Animation。

Interpolate Multiplier： 目标帧率，预设是2倍，像30FPS影片会变成60FPS，以此类推。

一切就绪后，点选Add to Render Queue，再点选播放键开始转档。转档时长视原始影片解析度大小而定。