所有分类 穿越机 愿望清单 捐赠打赏 广告投放 建议反馈
首页办公工具Umi-OCR 免费OCR软件离线使用无需联网 绿色版 v2.1.5
Umi-OCR 免费OCR软件离线使用无需联网 绿色版 v2.1.5

Umi-OCR 免费OCR软件离线使用无需联网 绿色版 v2.1.5

害,好像忘了描述!

Umi-OCR速度快、可批量、识别精准度高、还能生成接口让其它软件使用,当你习惯用某信图片提取文本时,你确实需要另一个工具作为互补,甚至是离线平替。虽然说现在文字识别技术很发达,随便扫一张图片就能提取图片中的文字,比如一些聊天软件都能识别对方发来的截图文字,但这些都是联网使用的。联网使用意味着你扫描出来的内容和你所识别的原图片有可能经过了别人的服务器,经过了互联网的传输。

另一方面你需要保持设备的联网状态,没网就用不了。因此基于一些需求,有些文字识别功能希望能够离线使用,不需要依赖网络也不要传到网上服务器。Umi-OCR.v2.1.5是一款免费开源的离线OCR文字识别软件,在github上有高达34.4K的star。

软件图片

Umi-OCR 免费OCR软件离线使用无需联网 绿色版 v2.1.5
Umi-OCR 免费OCR软件离线使用无需联网 绿色版 v2.1.5

软件特色

免费:本项目所有代码开源,完全免费。
方便:解压即用,离线运行,无需网络。
批量:可批量导入处理图片,结果保存到本地 txt / md / jsonl 多种格式文件。也可以即时截屏识别。
高效:采用 PaddleOCR-json C++ 识别引擎。只要电脑性能足够,通常比在线OCR服务更快。
精准:默认使用PPOCR-v3模型库。除了能准确辨认常规文字,对手写、方向不正、杂乱背景等情景也有不错的识别率。可设置忽略区域排除水印、设置文块后处理合并排版段落,得到规整的文本

Umi-OCR最吸引人的地方在于它的简单易用。安装后直接打开就能用,界面清爽,没有广告,也不需要注册账号。软件支持多种识别方式,可以直接拖拽图片进行识别,也可以截取屏幕局部区域,甚至能批量处理多个图片文件,特别方便。

版本日志

v2.1.5 主要更新:
新增:日志机制。在命令行中启动 Umi-OCR 可查看实时日志。指定级别以上(默认为ERROR)的日志被保存到 Umi-OCR/UmiOCR-data/logs 目录中,保存级别可以在全局设置标签页中更改。
新增:大部分标签页能手动切换左右/上下双栏模式。 (#789)
新增:Esc键隐藏主窗口。 (#652)
新增:调整二维码生成相关参数后,自动刷新二维码生成。 (#690)
新增:命令行指令 --reload ,用于重新加载配置文件。 👉 文档
修复:文档识别提取PDF自带的文本内容时,未考虑页面旋转的影响。 (#785)
修复:文档识别生成单层PDF时,未写入原PDF自带的文本内容。
修复:OCR结果展示列表的一些显示Bug和鼠标划选Bug。
修复:调整标签页顺序或删除标签页后,未及时保存顺序信息。
修复:HTTP接口 /api/doc/download 参数 ignore_blank 的错误。
修复:Linux版本截图时,系统任务栏推移顶层窗口,导致截图位置偏移。 (#778)
修复:Linux版本截图后,主窗口的位置与操作前不一致。
优化:图片/文档的异步加载机制。现在可以流畅地加载含有数万个子文件的文件夹,且能预览加载进度。 (#710)
Windows 版本更新第三方依赖库:PyMuPDF 1.24.11 ,fontTools 4.56.0 ,Pillow 10.4.0 ,psutil 10.4.0 ,pynput 1.8.0 ,zxing-cpp 2.3.0
新增UI语言:俄语 Русский ,译者:Вячеслав Анатольевич Малышев、Muhammadyusuf Kurbonov。泰米尔语 தமிழ் ,译者:தமிழ்நேரம்。

软件下载

Paddle 引擎插件版 (性能好,速度快,占用率高,适合高配机器。不兼容奔腾、赛扬、凌动CPU)

重要提示:如果执行OCR时报错 0xc0000142、[Error] OCR init fail,大概率是CPU不兼容Paddle,请换用Rapid版本。

Rapid 引擎插件版 (速度稍慢,内存占用低,适合低配机器,兼容性好)

夸克网盘:https://pan.quark.cn/s/751d431c9516
迅雷网盘:https://pan.xunlei.com/s/VOSYjF8I4tKmZhuiBEI2j4sLA1?pwd=fxqt#
123网盘:https://www.123865.com/s/QkjuVv-VYhRh
UC网盘:https://drive.uc.cn/s/d64c6d527c364?public=1
本地下载
开源地址:https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR

极速下载需要注册登录或者评论审核后方可阅读!

广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,工具集所有文章均包含本声明。

发布于2025-06-23
办公工具
复制本页链接
暂无人评论

添加新评论

注册 登录

相关推荐